Sağlık teknolojisi / Teknik proje incelemesi
Hekimler için mobil uygulama,
yönetim paneli ve hesaplama altyapısı
Referans destekli yapay zekâyı ve TUS / DHY tercih araçlarını birleştiren hekim odaklı platform. Mobil uygulama, admin paneli, backend ve arka plan hesaplama sistemlerinde uçtan uca teknik sorumluluk üstlendim.
01 / Ürün
BTM, hekimlerin adli tıp kaynaklarına başvurmasına ve TUS / DHY dönemlerinde kadroları karşılaştırmasına yardımcı oluyor. Her iki deneyimi de mobil uygulamada geliştirdim; veri modellerini ve erişim kurallarını ihtiyaçlarına göre ayrı ele aldım.
Mobil uygulamanın yanında API’ları, veritabanı modellerini ve belge inceleme, resmî veri aktarımı ve hesaplama yönetimi için admin araçlarını geliştirdim. Mobil ve admin aynı backend’i kullanıyor; kullanıcıların ve yöneticilerin yetkileri ayrı tanımlanıyor.
Vaka bulgularını, sohbet geçmişini ve referans dokümanı kontrollü bir LLM isteğinde birleştiren mobil sohbeti ve backend akışını geliştirdim. Erişim, sohbet sahipliği ve kullanım limitleri sunucuda kontrol ediliyor.
Gemini · Edge Functions · Mobil sohbetKadro keşfi, filtreler, harita görünümleri, geçmiş sonuçlar ve döneme özel tercih listeleri geliştirdim. TUS kadroları hastane–branş birleşimi olarak modellenirken DHY’nin farklı kura ve tercih kuralları ayrı ele alınıyor.
TUS / DHY · Geçmiş sonuçlar · Tercih yönetimiBelge inceleme, kadro yönetimi, moderasyon ve hesaplama takibi için Next.js panelini geliştirdim. Operatör kararlarını yetki kontrollü backend işlemlerine ve mobil deneyime bağladım.
Next.js · Sunucu tarafı yetkiler · Operasyon02 / BTM AI
Gemini’yi referans dokümana ve sohbet geçmişine bağladım. Kaynağın sınırları içinde kalma, eksik bilgiyi belirtme ve belirsiz bulgularda açıklama isteme talimatları ekledim. Belge hazırlama, yetkilendirme ve kayıt işlemlerini uygulama yönetiyor.
Yanıtları parça parça göstermek için SSE akışını ve mobilde parça birleştirmeyi geliştirdim; kısmi yanıtları ve kesintileri ayrı ele aldım. Yeniden kullanım öncesi referans sürümü ve sağlayıcıdaki dosyanın geçerliliği kontrol ediliyor.
ÖSYM sonuç belgelerinde metin içeren PDF’ler doğrudan ayrıştırılıyor; taranmış içerikte Gemini ile metin çıkarılabiliyor. Ardından deterministik parser puan alanlarını yorumlayıp doğruluyor. Kaynak OCR gerektirse bile veri kuralları incelenebilir kalıyor.
BTM AI, hekimin değerlendirmesine destek olmak için referans kılavuzdaki bilgileri sunuyor. Yanıtları parça parça gösteren streaming desteğini de geliştirdim; bu özellik uygulamanın yayın ayarlarından açılabiliyor.
03 / Prekura hesaplamaları
TUS’un puan temelli yerleştirmesi ve DHY’nin kura senaryoları için ayrı motorlar geliştirdim. Yoğun hesaplamalar PostgreSQL iş kuyrukları ve Node.js worker thread’leri kullanan arka plan servislerinde çalışıyor.
Her hesaplamanın girdilerini saklıyor, aynı hesabı tekrarlayabilmek için sabit bir rastgelelik başlangıç değeri kullanıyorum. Girdi ve çıktı hash’leri, kullanılan veriyi takip etmeyi sağlıyor. TUS puanlarını yuvarlama farklarını önlemek için tamsayı olarak temsil ediyorum. Bu kontroller hesabın tekrarlanabilmesini sağlıyor; gerçek yerleştirme sonuçlarını ne kadar doğru tahmin ettiğini ise ayrıca değerlendirmek gerekiyor.
Admin’den başlatılan hesaplamalar aday, tercih ve kadro girdilerini sabitliyor. Node.js worker thread’leri TUS yerleştirmelerini veya DHY senaryolarını hesaplıyor; sonuçları aşamalı hazırlayıp tamamlanan çalışmayı yayımlıyor.
Tercih ve profil değişiklikleri yeni revizyon oluşturuyor. Eski hesaplamanın yeni girdinin sonucunu ezmesini önlemek için iş sahipliği, heartbeat, yeniden deneme ve eski iş yönetimi geliştirdim. Final hesaplamalar öncelikli çalışıyor.
Ayrı bir worker DHY’nin kura modelini uyguluyor. Hızlı girdi değişiklikleri hesaplamadan önce birleştiriliyor. Süreli iş sahipliği ve heartbeat mekanizmaları işleri koordine ediyor; final hesaplamalara öncelik veriliyor.
Shadow, pilot ve açık modlar hesaplama ile kullanıcıya yayını ayırıyor. Bildirim outbox’ı gönderim öncesi aktif dönemi, yayın modunu ve kullanıcı iznini yeniden kontrol ediyor; tekrarlı gönderimleri önlüyor ve geçersiz cihaz token’larını temizliyor.
Farklı aday dağılımlarını denemek için ayrı bir hesaplama sistemi geliştirdim. Her denemede kullanılan model sürümünü ve sonuçları ayrı kaydettim; gerekli model dosyaları eksik veya geçersizse hesaplamanın başlamasını engelledim.
Araştırma ve testOlasılık hesaplamalarını kullanıcıya açılmadan da çalıştırılabilecek şekilde tasarladım. Sentetik adaylarla çalışan ulusal model ise araştırma ve test amacıyla ayrı tutuluyor.
04 / Yönetim paneli
Next.js admin panelini; kullanıcının belge göndermesi, mesaj şikâyet etmesi veya tercih değiştirmesi sonrasında yapılacak işler etrafında geliştirdim. İnceleme kuyrukları, filtreler, kararlar ve hesaplama detayları bu olayları yönetilebilir operasyon akışlarına dönüştürüyor.
Panelde bekleyen belgeler filtrelenebiliyor, yetkili kullanıcılar belgeleri süreli bağlantılarla inceleyip kararlarını kaydedebiliyor. Sunucu, erişim vermeden önce kullanıcının yetkisini kontrol ediyor.
Yöneticiler şikâyet edilen yorum ve mesajları inceleyebiliyor, engellenen kullanıcıları yönetebiliyor. Engelleme kuralları backend’de de uygulanıyor.
Yöneticiler panelden döneme ait kadroları düzenleyebiliyor, hesaplamaların girdilerini, ilerlemesini ve sonuçlarını inceleyebiliyor. Uzun süren hesaplamalar arka plan servislerinde devam ediyor.
Önemli değişikliklerde işlemi kimin yaptığını ve ilgili alanların önceki ve sonraki değerlerini kaydediyorum. Yöneticiler bu geçmiş üzerinden alınan kararları inceleyebiliyor.
Kullanıcı sahipliği ve satır düzeyinde veri erişimi kontrollerinin yanında rol ve işlem yetkilerini sunucuda uyguladım. Belge inceleme için süreli erişim yalnızca yetkilendirmeden sonra açılıyor; hassas operasyonlar açık kontrollerle korunuyor.
05 / Resmî veriler
Resmî kadro verisini kaynak kaydı, ayrıştırma, hazırlık, inceleme ve yayın aşamalarından geçiren aktarım ve doğrulama araçları geliştirdim. Yeni verinin tercih bağlantılarını bozmaması için mevcut kadro kimlikleri ve tarihçe korunuyor.
Kaynak özetleri, aktarım kayıtları ve doğrulama raporları yayını izlenebilir kılıyor. Onaylanan veri canlıya ulaşmadan önce script’ler ve insan kontrolü birlikte kullanılıyor.
Resmî kaynak ve kaynağı tanımlayan bilgiler kaydedilir.
Kayıtlar inceleme için hazırlık alanına alınır.
Kayıt eşleşmeleri, toplamlar ve mevcut tercih bağlantıları kontrol edilir.
Onaylanan veriler yayımlanır ve aktarım kaydı saklanır.
130. DHY dönemine ait 3.825 kadro kaydını ve toplam 15.501 kontenjan bilgisini sisteme aktardım.
06 / Mimari ve yayın
Yetkili veri erişimi + sunucu işlemleri
Uygulamanın yönettiği entegrasyonlar + arka plan hesaplamaları
Tekrarlanan veya sırası değişmiş RevenueCat webhook olayları için abonelik hakkı yönetimini geliştirdim. Böylece erişim ve kullanım limitleri teslim sırası sorunlarından korunuyor. Push akışında tekilleştirme kayıtları ve cihaz token’ı temizliği kullanılıyor.
EAS build’leri, OTA yapılandırması, sürüm bakımı ve Sentry entegrasyonu üzerinde çalıştım. Parser, yerleştirme motoru ve abonelik olayı testleri iş kurallarını destekliyor; worker durumları ve heartbeat kayıtları uzun süren işleri görünür kılıyor.
07 / Teknolojiler
BTM’de mobil uygulamayı, admin panelini, yapay zekâ entegrasyonunu ve arka plan hesaplama servislerini geliştirdim. Veri modellerini, abonelik entegrasyonunu ve sürüm bakımını da üstlendim.
Ürün akışından arka plan işine